| 2022年6月27日 |
強悍的新型機器人將致力於在地球上甚至更遠的地方獨立思考和行動 |
| （Nanowerk新聞曼徹斯特大學正在研發新一代智能機器人，這是一項雄心勃勃的研發計劃的一部分，目的是幫助英國保持在自動化技術方麵的領先地位。 |
| 這些新人工智能人工智能驅動的機器將被設計成可以在地球上最危險、最艱苦的地方獨立思考和行動。這些機器人將麵臨執行對人類來說太危險的工作的挑戰， |
| “熱機器人”係統最初設計用於在退役核反應堆的放射性環境中工作。但這種超級機器的未來任務將包括部署在核聚變發電、海上能源部門、農業甚至外太空。 |
| 為了保持英國在機器人技術領域的領先地位，曼徹斯特的專家們正在將人工智能技術應用於“熱機器人”，因為當機器人進入一係列危險區域執行高度複雜的任務時，它們將越來越需要獨立於人類操作員行動。 |
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| 熱機器人:在曼徹斯特大學高壓實驗室研究屏蔽無人機的閃絡效應。(圖片來源:曼徹斯特大學) |
| 核工業麵臨的一個重要挑戰是提高機器人的自主能力，以使該技術能夠用於更安全、更快、更廉價地退役塞拉菲爾德(Sellafield)和敦雷(Dounreay)等核電站的遺留核電站和其他放射性設施。 |
| 為了支持這一挑戰，機器人和人工智能合作(RAICo)已經在坎布裏亞郡成立，作為曼徹斯特大學、英國原子能機構(UKAEA)、塞拉菲爾德有限公司、核退役管理局和國家核實驗室之間的一個聯合研究項目。其目的是開發先進的機器人和人工智能解決方案，並將其轉移到英國核退役管理局(Nuclear Decommissioning Authority)所屬的各個站點。 |
| 除了支持核退役工業，RAICo還將為其他部門的複雜機器人係統的開發和應用提供試點最近的報告估計到2030年，英國自主機器人係統的總市場規模將達到近35億英鎊。 |
| RAICo的學術活動由曼徹斯特大學的Barry Lennox教授和他的團隊領導。這個小組領導RAIN(核機器人和人工智能)中心也是曼徹斯特機器人和人工智能中心． |
| 巴裏·倫諾克斯解釋說:“加入人工智能是因為我們的目標是開發比人工操作更高效的自動化係統。” |
| “在RAICo內部，我們正在研究如何改進遠程操作和檢查係統的操作。我們正在幫助塞拉菲爾德和其他核終端用戶開發下一代遠程測量和處理設備，以提高他們的操作。” |
| 倫諾克斯教授解釋說，曼徹斯特在設計和開發自主係統方麵處於世界領先地位，通過應用機器學習等人工智能技術來顯著改善機器人係統。 |
| 曼徹斯特領導的RAIN團隊在開創了一係列彈性機器人係統後積累了他們的專業知識，這些機器人係統在英國許多退役核電站執行工作，這些工作對人類來說太危險了。 |
| 倫諾克斯教授解釋說:“引入‘熱’這個前綴是因為我們有興趣將機器人部署到活躍的環境中，但我們現在希望擴展‘熱’這個前綴，以便它可以指更廣泛的應用，包括太空、農業和海上部門。”許多挑戰是相似的，盡管機器人可能最終看起來有點不同。” |
| 倫諾克斯教授補充說，提高這些機器的人工智能能力是他的團隊麵臨的下一個重大挑戰。“人工智能帶來了許多額外的問題，需要確保人工智能按照我們的預期行事，而不會造成損害或危及人類的安全。” |
| 除了核退役，曼徹斯特領導的RAIN團隊還與英國原子能機構建立了聯合工作計劃，以支持他們開發核聚變反應堆機器人係統。 |
| Rob Buckingham是英國原子能機構的主任，也是他們在挑戰性環境下的遠程應用(RACE)中心的負責人，他說:“下一代機器人將是核聚變發電的關鍵，認識到這一點，我們打算與最好的廣泛合作，比如曼徹斯特的機器人研究小組。” |
| “與曼徹斯特在RAIN項目上的合作為雙方帶來了巨大的回報，所以讓我們做更多。” |
| 最後，曼徹斯特大學的研究人員一直在為英國政策製定者和能源部門的領導者提供建議，幫助他們安全開發在惡劣環境下工作的機器人和自主係統。 |
| Michael Fisher教授、Louise Dennis博士和Matt luccuck博士最近在他們的白皮書(“在危險環境中安全使用的自主係統的開發和保證原則”;PDF)，呼籲在自主決策過程中提高透明度和更容易的驗證，特別是在對人類福祉有風險的情況下使用的係統。 |
